Über CHAPTERS Group

CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält. In den letzten fünf Jahren sind wir um das Zehnfache gewachsen und besitzen heute mehr als 60 Unternehmen. Jedes führt sein eigenes Geschäft, nah an seinen Kunden. Wir machen sie stärker, ohne ihnen das Steuer aus der Hand zu nehmen. KI ist eine der größten Chancen, die wir für sie sehen. Sie wirkt aber nur, wenn die Menschen in diesen Unternehmen sie auch nutzen.

Die Rolle

Du bist Teil des AI Core Teams im Office des CTO und arbeitest als Forward Deployed Engineer nah an den Unternehmen unserer Gruppe. Du betreibst unseren AI Hub, eine Open WebUI-basierte KI-Plattform, für mehr als 10 Unternehmen. Du bringst mit, was du im Feld siehst, testest neue Fähigkeiten und gestaltest die Plattform für alle 60+ Unternehmen mit.

Deutsch (C1+) und Englisch sind Pflicht.

Was du machst

Den AI Hub für 10+ Unternehmen betreiben: Deployments, Updates, Konfiguration, SSO mit Entra ID, Monitoring, Backups und Incident Handling
Unternehmen und Teams onboarden: Skills, Knowledge Bases und Tools einrichten, damit jedes Unternehmen produktiv mit dem Hub arbeitet
Technische Ansprechperson sein: Wenn etwas ausfällt oder ein Champion nicht weiterkommt, analysierst und behebst du das. Wiederkehrende Probleme dokumentierst du, damit sie nur einmal gelöst werden müssen.
Den Hub anbinden, wo ein Use Case es braucht: Microsoft 365 / Graph, CRM, Ticketing und ERP-Systeme über Tools, MCP-Server und REST-APIs
Wiederkehrende Fragen in wiederverwendbare Bausteine verwandeln: Dokumentation, Vorlagen und kurze Hands-on-Sessions
Im AI Core Team arbeiten: Muster über Unternehmen hinweg teilen, neue Features testen und Erkenntnisse in die Plattform-Roadmap einspeisen
Gelegentlich das M&A-Team unterstützen (etwa 10 bis 20 % deiner Zeit) bei technischen Fragen, zum Beispiel bei der Bewertung des Tech- und AI-Stacks von Übernahmekandidaten

Das bringst du mit

Pflicht

Deutsch (C1 oder höher) und fließend Englisch. Du arbeitest täglich auf Deutsch mit Geschäftsführern und nicht-technischen Teams. Hier machen wir keine Ausnahmen.
Erfahrung im Produktivbetrieb. Du hast containerisierte Anwendungen produktiv deployt und betrieben (Docker, CI/CD, Linux, eine große Cloud, Azure bevorzugt) und warst verantwortlich, wenn sie ausgefallen sind. Das heißt meist mindestens 2 Jahre in einer DevOps-, Platform-, SRE- oder Backend-Rolle.
Python, das du sicher lesen, debuggen und erweitern kannst
Praktische Erfahrung mit LLMs. Du nutzt sie im eigenen Arbeitsalltag ernsthaft, hast beruflich oder privat etwas damit gebaut und weißt, wo sie scheitern.
Du erklärst Technik so, dass Nicht-Techniker sie verstehen und danach handeln können. Du bist gern die technische Ansprechperson für Teams ohne technischen Hintergrund.

Starke Signale

Enterprise Identity: Entra ID, OAuth, SSO
Selbst gehostete LLM-Plattformen wie Open WebUI oder LibreChat
MCP, Tool Calling, Agent-Frameworks
Infrastructure as Code (Bicep, Terraform)
Erfahrung in einer Support-, Solutions- oder kundennahen technischen Rolle
Erfahrung in der Arbeit über mehrere Unternehmen, Tenants oder eine Gruppenstruktur hinweg

Diese Rolle ist nichts für dich, wenn du

den Großteil deiner Zeit damit verbringen willst, neue AI-Produkte von Grund auf zu bauen
ML-Forschung oder Modelltraining suchst
nur mit Engineers arbeiten und direkten Kontakt mit Fachbereichen vermeiden willst

Das bekommst du

Echte Verantwortung: 10+ Unternehmen, eine Plattform, und du sorgst dafür, dass KI dort funktioniert
Ein kleines AI Core Team mit direktem Draht zum C-Level. Entscheidungen fallen schnell.
Wirkung über deine Plattform hinaus: Was in deinen Unternehmen funktioniert, wird Standard für 55+
Unbefristete Vollzeitstelle, Remote-first mit gelegentlichen Präsenzterminen
Entwicklung: Talent Reviews, Events und Konferenzen. Wir stellen Leute ein, die mit uns wachsen wollen.

So bewirbst du dich

Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte diese eine Frage auf Deutsch, maximal 200 Wörter. Ein Anschreiben brauchst du nicht.

Erzähl uns von einem System, das du produktiv betrieben hast und das ausgefallen ist. Was ist passiert, was hast du getan, und was hat sich danach geändert?

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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